"Related Search Activity": SEO Strategiyalarında Rolu

"Related Search Activity" istifadəçilərin müəyyən mövzuda məlumat axtararkən etdikləri axtarışlardan başqa, axtarış motorları tərəfindən təklif edilən və oxşar məzmunlu axtarış seçimlərinin istifadəçilər tərəfindən seçilməsidir. Belə ki, istifadəçi "ən yaxşı şəhər" axtarışı etdikdə məqsədi həm turistik, həm də həyat keyfiyyəti yaxşı olan şəhərləri tanımaqdır. Bu əsas axtarışdan sonra axtarış motoru "ən yaxşı şəhərlər", "yaşayış dəyəri aşağı olan şəhərlər" və ya "turizm şəhərləri" kimi əlaqəli axtarış da təklif edəcək. Əgər istifadəçi bu təkliflərdən birinə klik edərsə və əlavə axtarış edərsə, bu, "related search activity" hesab olunur.

“Initial Ranking” və “Re-Ranking” Əlaqəsi

Axtarış motorunda axtarış edərkən təqdim olunan nəticələr nəyə əsasən sıralanır? İstifadəçiləri maraqlandıran bu proses onların axtarış sorğularına ən uyğun və keyfiyyətli nəticələri təqdim etmək üçün önəmlidir.

"Context Structure": Komponentləri Və Diskurs İnteqrasiya İlə Təkmilləşdirilməsi

Kontentin mənasını və kontekstini həm insanlar, həm də axtarış motorları üçün başa düşülən edən, eyni zamanda semantik məzmunun əsasını təşkil edən strukturlardan biri “Context Structure”dir. Kontekst strukturu məzmunun necə daha uyğun, mənalı və interaktiv edilməsinin açarını bizə təqdim edir.

"Core Section of Topical Map" Nədir? Ən Çox Edilən Səhvlər

"Core Section of Topical Map" veb-saytın məzmun strategiyasında mərkəzi rol oynayır və saytın əsas aktual diqqətini göstərir. Aktual xəritə, veb-saytın məzmununun necə təşkil ediləcəyini və mövzuların bir-biri ilə necə əlaqəli olacağını göstərən quruluşdur. Bu struktur daxilində "Əsas Bölmə" saytın əsas mövzusunu və ya ən çox diqqət mərkəzində olan mövzunu təmsil edir.

“Frame Semantics”in Əlaqədə Olduğu Dil Modelləri. SEO-ya Təsiri

“Frame semantics” axtarış motorlarında axtarılan söz və ifadələrdi ayrı-ayrı varlıqlar kimi deyil, ümumi onlaraq onları əhatə edən, daha geniş mənalarını anlayıb qiymətləndirən sistemdir. Belə ki, “alma” sözü meyvə və texnologiya (“apple”) kimi fərqli mənalar ifadə edə bilər. Siz alma sözünü axtaran zaman bu semantika “Google” dil modellərilə əlaqə quraraq, bütün axtarış nəticələrinizi analiz edir, daha sonra axtardığınız “alma”nın hansı kontekstə aid olduğunu anlayır və nəticələri də ona uyğun verir.

"Query Log Sessions" Topladığı Data Və Onların İstifadəsi

"Query Log Sessions" veb-saytda, verilənlər bazasında, proqram təminatı və ya digər hesablama sistemlərində istifadəçilər tərəfindən yerinə yetirilən axtarış sorğularının qeydə alındığı sistemlərə aiddir. Bu sistemlər istifadəçilərin axtarış motorlarında etdikləri sorğulara əsasən data formalaşdırır və daha sonra lazım olduqda onu istifadə edir.

“Canonical queries”. Məlumat və Dublikat Məzmun Müəyyənləşdirilməsi

Yəqin ki, bəzən axtarış motorlarında axtarış edərkən sistemin axtarış sorğunuzu tam anlamadığını, axtarış nəticələrinizin tam olaraq axtardığınız mövzuya uyğun olmadığını müşahidə etmisiniz. Bu hal bir çox amildən qaynaqlansa da, əsas səbəblərdən biri qeyri-müəyyən açar sözlərin işlənməsidir. Çünki konkret olmayan açar sözləri axtarış motoru tərəfindən tam anlaşılmır və həmin sözlə bağlı axtarış edildikdə sistem özündə olan məlumatlardakı açar sözü anlamadığı üçün nəticələri də düzgün vermir. “Canonical queries” bu boşluğu aradan qaldırmaq və axtarış nəticələrinin axtarışa uyğun təqdim edilməsini təmin edən sistemdir.

“Macro Context Attributes” Xüsusiyyətləri Və Tətbiqi

“Macro context attributes” veb resursun tematik xəritəsinin əsas hissəsindən yaranan və həmin resursun əsas detallarını əks etdirən əsas elementlərdir. Nəzərə alsaq ki, günümüzdə rəqəmsal məzmuna tələbat hədsiz dərəcədə çoxdur və bu hal getdikdə artacaq, onda “macro context attributes”in artan tələbatda SEO-ya verdiyi imkanlardan istifadə etməliyik.

"Information Responsiveness" Hansı Amillərə Əsaslanır?

Rəqəmsal dövrdə məlumatları asan və sürətli əldə etsək də, onların keyfiyyətindən və məzmununun hər kəs tərəfindən başa düşülən olması sual doğurur. Məhz elə bu məqamda SEO-nun "information responsiveness" texnikası köməyimizə çatır. Bu sistem informasiyaların təkcə sürətli təqdim olunmasını deyil, həm də məzmunun keyfiyyətini, aydınlığını və aktuallığını əhatə edir, onun istifadəçilərin xüsusi ehtiyaclarına və sorğularına effektiv şəkildə cavab verməsini təmin edir. "Information responsiveness" istifadəçi təcrübəsini təkmilləşdirməklə yanaşı, axtarış motorlarının məzmunu sıralamaq üçün istifadə etdiyi meyarlarla da uyğunlaşır.

“Google Hummingbird Update”in SEO-ya Təsirləri

“Google Hummingbird Update”, “Google” tərəfindən axtarış alqoritmində edilən əsas və hərtərəfli yeniləmədir. Bu yeniləmə “Google"un təbii dil və danışıq sorğularını daha yaxşı başa düşməsini və cavablandırmaq üçün xüsusi olaraq hazırlanmış axtarış sorğularını daha yaxşı anlamağa və emal etməyə kömək edir. “Hummingbird” yeniləməsi sözə əsaslanan axtarışlarda istifadəçilərin əsl niyyətini və sorğunun mənasını anlağa təsir etməklə uzun və məişət üslubunda yazılan axtarışların braunzerin tərəfindən tanınmasına və dəqiq nəticələr verməsinə səbəb olur.

"Google Webmaster Tools" Patenti. Tarama Sürəti Və "XML Sitemaps"

“Google Webmaster Tools” patenti veb-sayt sahiblərinə öz saytlarının “Google” tərəfindən necə göründüyü və indeksləşdirildiyi haqqında ətraflı məlumat əldə etməyə imkan verəcək alətlər və hesabatlar təqdim edən sistemə aiddir. Eyni zamanda bu patent “Google” tarama hesabları ilə saytların daha asan indekləşməsinə imkan verir.

“Page Segmentation” Təhlilləri Və Ona Təsir Edən Alqoritmlər

İnternetin daim inkişaf edən mənzərəsində veb-saytların strukturunu və məzmununu başa düşmək axtarış motorlarının istifadəçilərə ən uyğun və dəqiq məlumatı təqdim etməsi üçün çox vacibdir. Bu baxımdan “Google”un innovativ sayt seqmentləşdirmə üsulları saytların struktunu aydınlaşdırmaqla saytımızını optimallaşdırmağa effektiv kömək edir.

"Reasonable Surfer Model"in Qiymətləndirmə Faktorları

"Reasonable Surfer Model" veb-saytdakı keçidlərin səhifənin axtarış motoru sıralamasına təsir edən, "Google" tərəfindən hazırlanmış mürəkkəb alqoritm yeniləməsidir. Bu model, bütün keçidlərə eyni dərəcədə önəm verən “Random Surfer Model” modelindən fərqli olaraq, bütün linkləri istifadəçiyə eyni formada təqdim etmir. Belə ki, "Reasonable Surfer Model" vizual olaraq nəzərə çarpan, kontekst baxımından uyğun və istifadəçilər üçün maraqlı olan, onların daha çox klikləyəcəyi linkləri axtarış motorlarında daha ön sıralara gətirir.

BERT Dil Modeli Və Onun İşləmə Prinsipi

“Google”un “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” texnologiyası, yəni BERT süni intelekt və təbii dil emalı (NLP) sahələrində inqilabi addım hesab olunur. BERT anlayışı və fəaliyyət prinsipləri dil modellərinin daha səmərəli və dəqiq şəkildə anlaması və məna çıxara bilməsi üçün yeni yollar təklif edir. Bu yazımda həmin yolların hansılar olduğunu və üstünlükləri haqqında danışacağam.

"Orion" Yanaşmasının Fəaliyyəti

"Orion" axtarış nəticələrini daha uyğun və istifadəçi dostu etmək üçün hazırlanmış texnologiyadır. Bu innovativ texnologiya axtarış sorğularını daha effektiv şəkildə emal edir və istifadəçilərə axtardıqları məlumatı daha sürətli və daha dəqiq əldə etməyə imkan verir.